Hoe bespaar je 2 tot 3 minuten per consult, al voordat de patiënt binnenkomt?
Dat was de kernvraag van onze presentatie op het Data Driven Healthcare congres vorige week in de Jaarbeurs Utrecht. In onze presentatie namen we het publiek mee in de patiëntreis: wat kan je doen als je een groot deel van de standaardvragen al vóór het consult hebt gesteld?
We hebben dat extra kracht bij kunnen zetten dankzij de mensen die de praktijk lieten zien. In een live bijdrage vertelde Jos Merkus, mammachirurg in het HagaZiekenhuis, hoe hij ConsultAssistent dagelijks gebruikt en hoe dat hem een beter consult oplevert. Daarnaast deelden Anne Duvekot (KNO-arts, HagaZiekenhuis) en Ninke Leffers (gynaecoloog, Ommelander Ziekenhuis Groningen) via video hun ervaringen, en lieten we een citaat zien van de anesthesiologen uit het Isala Ziekenhuis over de potentie van een lerende ASA-triagetool.
De gestructureerde manier waarop we data verzamelen, leidt tot een grote dataset die zich uitstekend leent voor méér dan de voorbereiding op het consult. Aan de hand van drie concrete data-toepassingen lieten we zien dat Consult Assistent veel méér is dan een vragenlijst:
- Samenvatten
LLM’s brengen honderden patiëntantwoorden terug tot één leesbaar verslag, geïntegreerd in het EPD. Daar maakt het écht het verschil: de arts ziet relevante informatie meteen, op de plek waar hij of zij al werkt. Resultaat: 2 tot 3 minuten besparing per consult. - Visualiseren
Met dashboards ziet de arts in één oogopslag hoe klachten zich ontwikkelen over tijd. - Voorspellen
Aan de hand van twee onderzoeksprojecten (triage bij MDL en ASA-classificatie bij anesthesie) lieten we zien wat er mogelijk is. Met daarbij onze rode draad: AI moet uitlegbaar en klinisch herkenbaar zijn. Geen black box.
Dank aan iedereen die meedacht, meeluisterde of langskwam bij onze stand. De vele scherpe vragen uit het betrokken publiek zorgden voor leuke gesprekken! En dank voor de organisatie Igor Dirkx en Marie-José Smedeman.