Wat is een digitale auto-anamnese?
Digitale auto-anamnese is een digitale methode om medische informatie voorafgaand aan een consult gestructureerd te verzamelen. Patiënten beantwoorden medische vragenlijsten over hun klachten, medicatie, medische voorgeschiedenis en de hulpvraag via een adaptieve digitale vragenstructuur.
De vragen passen zich automatisch aan op basis van eerdere antwoorden, zodat alleen relevante vervolgvragen worden gesteld. Hierdoor ontstaat een gestructureerd en volledig beeld van de patiënt.
De antwoorden worden automatisch verwerkt tot een overzichtelijk medisch verslag dat tijdens het consult beschikbaar is voor de zorgverlener. ConsultAssistent gebruikt veilige AI Large Language Models om de ingevulde informatie samen te vatten in goed lopende tekst voor in de consultvoering.
Dit helpt zorgverleners om vooraf inzicht te krijgen in de belangrijkste klachten, medicatie en relevante medische achtergrond van de patiënt.
Van tijdverlies tijdens het consult naar optimale consultvoorbereiding
De praktijk
Binnen veel zorginstellingen verloopt de anamnese nog traditioneel:
- Klachten worden pas tijdens het consult uitgevraagd
- Informatie over medicatie en voorgeschiedenis wordt herhaaldelijk opnieuw verzameld
- Zorgverleners besteden consulttijd aan routinevragen
- Vastlegging in het EPD kost extra tijd na het consult
Hierdoor gaat waardevolle consulttijd verloren en blijft de focus op het gesprek met de patiënt beperkt.
Met ConsultAssistent:
- Patiënten vullen de anamnese thuis in, vóór het consult
- De zorgverlener heeft direct een gestructureerd overzicht bij de start van het consult
- Een AI-gegenereerde samenvatting is consultklaar beschikbaar in het EPD
- Meer tijd en aandacht voor het gesprek met de patiënt
Waarom digitale ondersteuning van de anamnese waardevol is
Tijdens poliklinische consulten gaat vaak een deel van de tijd verloren aan het verzamelen of verifiëren van routinevragen. In de praktijk betekent dit dat zorgverleners regelmatig tijd besteden aan:
- De hulpvraag van de patiënt duidelijk krijgen
- Het opnieuw uitvragen van klachten en voorgeschiedenis
- Het controleren van medicatiegebruik
- Het structureren van patiëntinformatie
- Het vastleggen van gegevens in het patiëntendossier
De digitale auto-anamnese ondersteunt dit proces door relevante informatie vooraf te verzamelen en gestructureerd beschikbaar te maken.
Uitnodiging voor de digitale vragenlijst
Voorafgaand aan het consult ontvangt de patiënt een uitnodiging om de digitale vragenlijst in te vullen. Uitnodigingen en herinneringen kunnen automatisch worden verstuurd via diverse kanalen:
- Via het patiëntportaal
- Via e-mail of SMS
- Via de ziekenhuisapp
- Via BeterDichtbij
- Via platform apps
Adaptieve vraagstructuur
De auto-anamnese modules bootsen het gesprek met de medisch specialist na en zijn dynamisch. De vragenlijst past zich aan op basis van het profiel en op basis van de ingangsklachten van de patiënt. Ook de gegeven antwoorden bepalen welke vervolgvragen er worden gesteld. Hierdoor worden alleen relevante vragen gesteld en blijven patiënten gemotiveerd om de vragenlijst af te maken.
Voorbeelden van onderdelen die kunnen worden uitgevraagd:
- Klachten en symptoomduur
- Medicatiegebruik
- Medische voorgeschiedenis
- Alarmsymptomen
- Functionele beperkingen
- De hulpvraag van de patiënt
Automatische samenvatting van patiëntinformatie
De antwoorden van de patiënt worden automatisch samengevat tot een gestructureerd verslag waarin de zorgvraag, het profiel, de klachten, medische classificaties en scores, adviezen, medische achtergrond en medicatiegebruik overzichtelijk worden weergegeven.
Met behulp van AI wordt daarnaast een medische samenvatting van de antwoorden gegenereerd. Deze samenvatting wordt op dezelfde manier opgesteld als het uiteindelijke consultverslag van de zorgverlener, met duidelijke kopjes zoals hulpvraag, voorgeschiedenis, familieanamnese, allergieën en intoxicaties. De zorgverlener hoeft de samenvatting alleen nog te controleren, daar waar nodig aan te vullen en te accorderen voor in de EPD-consultvoering. De zorgverlener is hierdoor minder tijd kwijt aan het uitvragen en typen.
Zo blijft er meer aandacht en tijd over voor het gesprek met de patiënt.
Wat levert dit op voor de zorgverleners?
- Snel overzicht van klachten, medicatie en voorgeschiedenis
- Direct inzicht in de hulpvraag van de patiënt
- Efficiëntere consultvoering met minder administratie
- Meer focus op diagnostiek en besluitvorming
- Gestructureerde en complete patiëntinformatie in het dossier
- Consultklare samenvatting van patiëntantwoorden
- Integratie met EPD
Gestructureerde data verzamelen en tegelijkertijd slimmere zorg verlenen
De digitale auto-anamnese levert een unieke en gestructureerde dataset op: vóór, tijdens en na de behandeling. Compleet, van hoge kwaliteit en inclusief relevante context zoals leeftijd, voorgeschiedenis en leefstijl. Die data komt niet alleen uit het eigen ziekenhuis, maar uit alle ziekenhuizen die ConsultAssistent gebruiken.
De informatie die patiënten invullen, gebruiken we voor:
Innovatie versnellen
Data-driven besluitvorming wordt gemakkelijker. Je kunt sneller reageren op nieuwe inzichten en behandelingen en waardegedreven zorg samen met patiënten beter vormgeven.
Triage
Op basis van de klachten en medische voorgeschiedenis kan automatisch worden ingeschat of een patiënt gezien moet worden op de polikliniek, of eerst nog aanvullend onderzoek nodig heeft, of misschien zelfs helemaal geen (fysieke) afspraak nodig heeft. Zo wordt de inzet van zorg gerichter, wachttijden korter en patiënten krijgen sneller de juiste zorg op de juiste plek.
Machine Learning en AI
De kwaliteit en omvang van deze datasets maakt ze ideaal voor de toepassing van Machine Learning en AI. Denk bijvoorbeeld aan het ontwikkelen van voorspellende modellen voor een differentiaal diagnose, risico-inschatting van complicaties bij operaties, gepersonaliseerde behandelsuggesties op basis van patiëntprofielen, voorspellen van benodigde klinische onderzoeken of betere herkenning van zeldzame aandoeningen en risico’s.
Verbeterde kwaliteit en patiëntveiligheid
Met directe toegang tot actuele inzichten kunnen protocollen sneller worden geoptimaliseerd en kan de zorg sneller inspelen op nieuwe wetenschappelijke inzichten. Dit resulteert in betere zorguitkomsten en verhoogde patiënttevredenheid.
Toepassing binnen verschillende specialismen
De digitale auto-anamnese kan worden toegepast voor de consultvoering binnen verschillende poliklinische zorgpaden. De anamnese is per specialisme aangepast aan de ingangsklachten en het specifieke zorgpad van de patiënt. Voorbeelden zijn:
- Cardiologie
- Keel, Neus en Oor (KNO)
- Maag, Darm en Lever (MDL)
- Traumatologie
Implementatie binnen een zorginstelling
De inrichting van digitale auto-anamnese gebeurt in samenwerking met de betrokken afdeling of vakgroep. De implementatie bestaat meestal uit:
- Het in kaart brengen van het zorgproces, zodat ConsultAssistent optimaal kan aansluiten op het bestaande zorgproces van de polikliniek.
- De koppeling met het EPD, zodat de digitale vragenmodule automatisch op het juiste moment naar de patiënt wordt verstuurd en het gegenereerde verslag direct beschikbaar is in het patiëntendossier.
- Monitoring van gebruik en responscijfers, om het gebruik te evalueren en waar nodig verder te optimaliseren
Sinds we met ConsultAssistent werken, is de manier waarop we consulten voeren echt veranderd. De belangrijkste informatie is vooraf al beschikbaar, waardoor ik sneller tot de kern kom en meer tijd heb voor het gesprek met de patiënt.
Veelgestelde vragen
Wat is een digitale auto-anamnese?
De digitale auto-anamnese van ConsultAssistent is een online vragenmodule waarbij patiënten voorafgaand aan een consult vragen beantwoorden over onder andere hun klachten, medicatie en medische voorgeschiedenis. De antwoorden worden gestructureerd vastgelegd in een EPD-verslag. Dit verslag is voor het consult beschikbaar, zodat het gesprek tussen de zorgverlener en patiënt effectiever en efficiënter kan verlopen.
Kan de vragenmodule worden aangepast per specialisme?
De content van de vragenmodule is standaard voor iedereen en kan worden uitgebreid met specifieke vragensets, bijvoorbeeld voor onderzoek of clinical trials. Hierdoor sluit de uitvraag aan op de klachten van de patiënt en de informatiebehoefte van de betreffende afdeling.
Kan ConsultAssistent gekoppeld worden aan ons EPD?
Ja, ConsultAssistent kan worden gekoppeld met het EPD, zodat uitnodigingen, antwoorden en samenvattingen beschikbaar zijn binnen de bestaande workflow. Dit voorkomt dubbele invoer voor zorgverleners.
Kan ConsultAssistent ook worden ingezet voor follow-up consulten?
Ja, ConsultAssistent kan ook worden ingezet voor follow-up consulten. Patiënten vullen vooraf vragen in over het beloop van hun klachten en behandeling, zodat de zorgverlener actuele informatie heeft tijdens het consult. Als blijkt dat klachten zijn verdwenen, kan dit bijdragen aan het verminderen van (fysieke) herhaalconsulten.
Hoe worden patiëntgegevens beveiligd?
De beveiliging van patiëntgegevens is onze allerhoogste prioriteit. Samen met onze hostingpartner Intermax zorgen we voor geavanceerde versleuteling, toegangsbeheer en monitoring. Alleen geautoriseerde gebruikers hebben toegang tot relevante informatie.
Neem contact op
Wat leuk dat je interesse hebt in ConsultAssistent. Heb je een vraag? Neem dan contact met ons op. Je kunt ons telefonisch bereiken of een e-mail sturen. We helpen je graag verder.
