Van patiëntdata meten naar gebruiken in de praktijk
De praktijk
Patiëntgerapporteerde uitkomsten worden steeds vaker verzameld, maar blijven vaak onderbenut. In de spreekkamer ontbreekt het vaak aan:
- Praktische duiding van uitkomsten
- Overzicht van relevante informatie
- Ondersteuning bij interpretatie
- Directe toepasbaarheid voor beleid
Hierdoor worden uitkomsten onvoldoende gebruikt voor diagnostiek en behandelkeuzes.
Met ConsultAssistent:
- Relevante patiëntinformatie wordt automatisch gestructureerd
- Uitkomsten worden vertaald naar bruikbare inzichten
- Zorgverleners krijgen ondersteuning bij interpretatie
- Data wordt direct toepasbaar in de praktijk
Geïntegreerde beslisondersteuning in de praktijk
ConsultAssistent ontwikkelt op basis van verzamelde data slimme vormen van beslisondersteuning.
Deze ondersteuning helpt zorgverleners om sneller en beter onderbouwde keuzes te maken.
Voorbeelden van beslisondersteuning zijn:
- Signaleren dat een patiënt kenmerken vertoont van een specifieke diagnose
- Herkennen dat klachten zijn afgenomen en een controleconsult mogelijk niet nodig is
- Attenderen op ontbrekende medische gegevens of onderzoeken
- Genereren van kant-en-klare teksten voor gebruik in de patiëntbrief
Deze ondersteuning is laagdrempelig en direct toepasbaar in de dagelijkse praktijk.
Het zorgpad van dit specialisme
ConsultAssistent ondersteunt het zorgpad vóór, tijdens en na het consult.
Voor het consult
Op basis van ingevulde auto-anamnese en eerdere data ontstaat inzicht in klachten, voorgeschiedenis en mogelijke aandachtspunten.
Tijdens het consult
Zorgverleners beschikken over:
- Gestructureerde patiëntinformatie
- Samenvattingen van relevante gegevens
- Signalen en aandachtspunten
Daarnaast kan een beknopte medische AI-samenvatting worden gebruikt om snel overzicht te krijgen en de consultvoering te ondersteunen.
Na het consult
Data uit follow-up en uitkomstmetingen wordt gebruikt om het verdere verloop te monitoren en vervolgacties te ondersteunen.
Benieuwd hoe data jouw besluitvorming ondersteunt?
Van data naar inzicht naar beslisondersteuning
ConsultAssistent vertaalt data uit digitale auto-anamnese, PROMs en follow-up naar concrete inzichten en ondersteuning voor zorgverleners. Dit valt onder clinical decision support (beslisondersteuning), waarbij zorgdata wordt gebruikt voor analyse en besluitvorming.
Door deze data te combineren ontstaat:
- Een vollediger patiëntbeeld
- Inzicht in patronen en afwijkingen
- Betere onderbouwing van beslissingen
Hierdoor wordt data niet alleen inzichtelijk, maar ook bruikbaar voor actie.
Ondersteuning van waardegedreven zorg
Beslisondersteuning draagt direct bij aan waardegedreven zorg (Value Based Healthcare).
Door uitkomsten en patiëntcontext te combineren en praktisch toepasbaar te maken, kunnen zorgverleners:
- Betere behandelkeuzes maken
- Zorg afstemmen op de patiënt
- Onnodige zorg voorkomen
Dit ondersteunt de transitie naar de juiste zorg op de juiste plaats.
Van losse signalen naar structurele verbetering
De verzamelde data biedt niet alleen ondersteuning op patiëntniveau, maar ook op organisatieniveau.
Dit maakt het mogelijk om:
- Patronen in patiëntgroepen te herkennen
- Behandelresultaten te analyseren
- Praktijkvariatie inzichtelijk te maken
- Zorgprocessen te verbeteren
Hiermee wordt data ook een instrument voor kwaliteitsverbetering en beleid.
Wat levert dit op voor jouw zorgorganisatie?
- Betere onderbouwing van behandelkeuzes
- Efficiëntere consultvoering
- Minder onnodige herhaalconsulten
- Betere inzet van capaciteit
- Ondersteuning van Samen Beslissen
- Inzicht voor kwaliteitsverbetering
Veelgestelde vragen over beslis-en dataondersteuning
Hoe verschilt beslisondersteuning van standaard rapportages?
Beslisondersteuning gaat verder dan het tonen van data. Het helpt om relevante informatie te signaleren en samen te vatten, zodat zorgverleners sneller tot een onderbouwde beslissing kunnen komen.
Op basis waarvan worden signalen en inzichten gegenereerd voor beslisondersteuning?
De inzichten zijn gebaseerd op een combinatie van auto-anamnese, PROMs en follow-up data. Door deze gegevens te combineren ontstaat een completer beeld van de patiënt en het verloop van klachten.
Wordt AI gebruikt binnen beslisondersteuning?
Ja, AI wordt gebruikt om informatie te structureren en samen te vatten, zodat zorgverleners sneller inzicht krijgen in relevante gegevens.
Kan beslisondersteuning helpen om consulten te verminderen?
Ja, door inzicht in klachten en herstel kunnen onnodige controleconsulten worden voorkomen.
Voor welke zorgprocessen is beslisondersteuning geschikt?
Beslisondersteuning kan worden ingezet bij diagnostiek, follow-up, triage en het plannen van consulten. Het ondersteunt zowel eerste consulten als langdurige zorgtrajecten.
Kan beslisondersteuning ook op organisatieniveau worden gebruikt?
Ja, de verzamelde data kan worden gebruikt om patronen te analyseren, behandelresultaten te vergelijken en zorgprocessen te verbeteren.
Neem contact op
Wat leuk dat je interesse hebt in ConsultAssistent. Heb je een vraag? Neem dan contact met ons op. Je kunt ons telefonisch bereiken of een e-mail sturen. We helpen je graag verder.
